Walid Kini

Contribution au développement d’Izberg, une plateforme marketplace SaaS modulaire et API-first, permettant aux entreprises de lancer et gérer des marketplaces B2B et B2C.

• Pilotage de la migration de l’infrastructure de recherche produits d’un fournisseur SaaS tiers vers un cluster Elasticsearch auto-hébergé, incluant schéma d’index, logique de ranking et pipelines de synonymes pour des catalogues d’environ 100k produits, avec une réduction significative des coûts récurrents et un contrôle complet de l’optimisation de la pertinence.
• Développement et maintenance des services backend cœur en Django (monolithe) et Flask (microservices) pour la gestion du catalogue, les workflows marketplace et les intégrations API.
• Contribution à la stabilité et à la maintenabilité via des abstractions de services propres, de l’optimisation backend et des pratiques de tests automatisés.

Prototypage d’outils IA internes exploitant des modèles de langage (LLM) pour la compréhension de documents et la recherche de connaissances.

• Développement d’un chatbot basé sur une architecture RAG (FAISS, LangChain) pour répondre à des questions sur la documentation interne (PDF, DOCX, texte).
• Mise en place du découpage (chunking) de documents, des pipelines d’embedding, du retrieval multi-documents et de mécanismes de citation des sources.
• Intégration d’Azure OpenAI et expérimentation de LLM open-source (Falcon, LLaMA) pour la génération de réponses.
• Développement d’un prototype de résumé de documents pour faciliter la consommation de connaissances internes.

Travail sur des solutions de callbot côté client, avec personnalisation de workflows conversationnels et intégrations backend pour des cas d’usage en entreprise.

• Personnalisation et extension de la logique du callbot selon les besoins clients.
• Intégration d’APIs externes dans des workflows conversationnels (Node.js, Express).
• Conception et configuration de parcours conversationnels avec IBM Watson Assistant.
• Maintenance des services backend et de la persistance des données avec MongoDB.

Contribution au développement d’une plateforme serverless de dashboard financier permettant à des consultants de consulter en toute sécurité des indicateurs financiers personnels (salaire, dépenses, revenus, participation).

• Implémentation de fonctionnalités de dashboard authentifiées avec Next.js et AWS Cognito (via NextAuth).
• Développement de routes API backend et de logique d’agrégation pour calculer des métriques financières mensuelles et cumulées depuis DynamoDB.
• Travail sur des modèles de données DynamoDB (clés userID + timestamp, GSI pour des requêtes par utilisateur).
• Contribution au provisionnement de l’infrastructure AWS via Terraform (Cognito, DynamoDB, Lambda, rôles IAM).
• Contribution à des fonctions Lambda en TypeScript pour le provisioning utilisateur et la gestion des données financières.